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题名/责任者:

实验数据多元统计分析/朱永生编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2009

ISBN及定价:

978-7-03-023676-0/CNY78.00

载体形态项:

188页:图;24cm

丛编项:

现代物理基础丛书:典藏版/主编杨国桢;23

个人责任者:

朱永生 编著

学科主题:

实验数据-多元分析-统计分析

中图法分类号:

O212.4

书目附注:

有书目 (第186-188页)

提要文摘附注:

本书介绍实验或测量数据的多元统计分析方法, 内容包括: 贝叶斯决策、线性判别方法、决策树判别、人工神经网络、近邻法、概率密度估计量法、H矩阵判别、函数判别分析、支持向量机法等, 以及不同判别方法的比较。此外, 还简要介绍了将多种多元统计分析方法的计算机程序汇集在一起的程序包TMVA (toolkit for multivariate data analysis), 并分析了粒子物理实验数据分析中应用多元统计分析方法的一些实例。

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