MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：116
- 题名/责任者:
- Python机器学习:原理与实践/薛薇著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-300-28731-7/CNY69.00
- 载体形态项:
- 364页:图;26cm
- 并列正题名:
- Python machine learning:principles and practices
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 薛薇 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- 薛薇, 中国人民大学统计学院副教授, 中国人民大学应用统计科学研究中心研究员。主要开设课程包括机器学习、统计分析软件等。研究方向为机器学习与深度学习算法及应用研究。
- 提要文摘附注:
- 本书引领读者进入Python机器学习领域。理论上突出机器学习原理讲解的可读性并兼具知识深度和广度, 实践上强调机器学习的可操作性并兼具应用广泛性。本书不仅对原理进行了深入透彻的理论讲解, 而且通过Python编程给出了原理的直观解释以及可操作实现的应用案例。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/44011 | 60255868 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP311.561/44011 | 60255869 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP311.561/44011 | 72365575 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP311.561/44011 | 72365576 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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