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题名/责任者:

机器学习精讲:基础、算法及应用/(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博哈尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯著 谢刚, 杨波, 任福佳译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69940-8/CNY149.00

载体形态项:

xviii, 393页, [28] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Machine learning refined : foundations, algorithms, and applications

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

瓦特 (Watt, Jeremy) 著

个人责任者:

博哈尼 (Borhani, Reza) 著

个人责任者:

卡萨格罗斯 (Katsaggelos, Aggelos K.) 著

个人次要责任者:

谢刚 译

个人次要责任者:

杨波 译

个人次要责任者:

任福佳 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

书目附注:

有书目 (第384-387页) 和索引

提要文摘附注:

本书通过阐述直观且严谨的机器学习方法, 为学生提供了研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。本书首先介绍几何直觉和算法思维, 为学生提供新颖和直观的学习方法。书中强调将机器学习与实际应用相结合, 案例涉及计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等领域。作者精心设计了上百张插图, 让读者能够直观地理解技术和概念; 书中还配有上百个编程练习, 帮助读者理解关键的机器学习算法。本书配套网站提供了一系列在线教辅资源, 包括示例代码、数据集、幻灯片和习题解答, 既可用于机器学习课程教学, 又可用于自学。

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