MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:110
- 题名/责任者:
- 深度学习在生物信息学中的研究与应用/周维, 罗静著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-03-072024-5/CNY109.00
- 载体形态项:
- 159页:图;26cm
- 个人责任者:
- 周维 著
- 个人责任者:
- 罗静 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-生物信息论
- 中图法分类号:
- Q811.4
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以生物信息中智能数据处理为研究对象, 分析了生物信息数据特点, 几种典型的生物数据类型 ; 结合当前流行的深度学习算法, 从不同生物学实例来探讨深度学习在生物智能中的研究。分析了深度学习的主流框架, 介绍了如何将深度学习引入生物数据分析中。分析了深度学习在生物图片上的研究, 并结合鲫鱼分类, 以及脑肿瘤图像分割算法等来阐述深度学习在生物图片分类和识别上的优势 ; 分析了深度学习在蛋白质分类上的研究, 提出主题模型, 深度学习国标签分类等模型。分析了GAN网络在生物数据上的应用, 分别从序列产生和图像补齐等角度进行模型研究。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
Q811.4/720 | 72518179 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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