MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:65
- 题名/责任者:
- 突围算法:机器学习算法应用/刘凡平编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39263-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- xv, 247页:图;24cm
- 其它题名:
- 机器学习算法应用
- 个人责任者:
- 刘凡平 编著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 刘凡平, 硕士, 毕业于中国科学技术大学。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要对算法的原理进行了介绍, 并融合大量的应用案例, 详细介绍使用机器学习模型的一般方法, 帮助读者理解算法原理, 学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征, 帮助读者认识数据; 然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用; 接着根据项目研发的流程, 详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速; 最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/071 | 72361342 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/071 | 72361343 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/071 | 72392561 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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