MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:123
- 题名/责任者:
- Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习/(美) Chris Albon著 韩慧昌, 林然, 徐江译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-36962-9/CNY89.00
- 载体形态项:
- xvi, 346页:图;24cm
- 个人责任者:
- 阿尔本 (Albon Chris) 著
- 个人次要责任者:
- 韩慧昌 译
- 个人次要责任者:
- 林然 译
- 个人次要责任者:
- 徐江 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 出版发行附注:
- 本书简体中文版专有出版权由O'Reilly Media, Inc.授予电子工业出版社
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 阿尔本
- 责任者附注:
- 阿尔本, 是肯尼亚创业公司BRCK的首席数据科学家。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 这是一本关于Python的图书, 采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案 (并提供了相关代码, 读者可以复制并粘贴这些代码, 用在自己的程序中), 针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务, 涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/725/2 | 72299310 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) | |
TP311.561/725/2 | 72299311 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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