MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:24
- 题名/责任者:
- 深度强化学习:算法原理与金融实践入门/谢文杰,周炜星编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64106-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- XII, 245页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep reinforcement learning
- 其它题名:
- 算法原理与金融实践入门
- 个人责任者:
- 谢文杰 编著
- 个人责任者:
- 周炜星 编著
- 学科主题:
- 人工智能-研究
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书共10章, 大致分为4部分: 第1部分 (第1-2章) 介绍深度强化学习背景 (智能决策、人工智能和机器学习) ; 第2部分 (第3-4章) 介绍深度强化学习基础知识 (深度学习和强化学习) ; 第3部分 (第5-9章) 介绍深度强化学习经典算法 (DQN、AC、DDPG等) ; 第4部分 (第10章) 为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料, 以便有兴趣的读者进一步深入探索。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18/304 | 72564574 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP18/304 | 72564575 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP18/304 | 72564576 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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