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题名/责任者:

基于图像处理的植物种类识别/张耀南，王兆滨，马义德著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-03-075834-7/CNY168.00

载体形态项:

200页;24cm

个人责任者:

张耀南 著

个人责任者:

王兆滨 著

个人责任者:

马义德 著

学科主题:

图像处理-应用-植物-品种类型-识别

中图法分类号:

Q949

提要文摘附注:

本书分为6章。第1章介绍了植物叶片的外观、叶片识别系统的框架及叶片图像获取与预处理方法。第2章介绍了复杂背景图像中分割提取叶片图像的方法。第3章梳理了可用的叶片特征和特征分类器，并对目前学术界常用的叶片图像数据库进行了介绍。第4章介绍了脉冲耦合神经网络模型及其研究进展，并对基于PCNN的叶片图像识别方法进行了阐述。第5章介绍了BOW或BOF与脉冲耦合神经网络、Jaccard距离、Laws纹理能量等相结合进行植物识别的方法。第6章介绍了基于两级分类的植物叶片识别的方法。

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