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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习/主编杜金柱, 王志刚

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-070834-2/CNY49.00

载体形态项:

238页:图;26cm

丛编项:

数据工程师系列精品教材/总主编肖红叶

个人责任者:

杜金柱 主编

个人责任者:

王志刚 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

杜金柱, 内蒙古财经大学党委副书记、校长, 中国统计学会副会长。王志刚, 内蒙古财经大学统计与数学学院副教授, 硕士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共包括7章, 第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念; 第2章介绍深度学习的理论知识, 如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等; 第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建; 第4章介绍神经网络模型的泛化策略; 第5章介绍卷积神经网络的模型结构及其在图像分类问题中的应用; 第6章介绍循环神经网络的模型结构及其在序列数据中的应用; 第7章介绍文本数据建模的全过程, 并结合前几章介绍的模型结构和优化策略, 基于案例展示用于处理自然语言的深度学习模型。

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