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题名/责任者:

动手学图机器学习/(英)亚历山德罗·内格罗(Alessandro Negro)著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.06

ISBN及定价:

978-7-302-66042-2/CNY128.00

载体形态项:

17,383页:图;24cm

并列正题名:

Graph-powered machine learning

个人责任者:

(英) 内格罗 (Negro, Alessandro) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

MANNING

相关题名附注:

版权页英文题名：Graph-powered machine learning

责任者附注:

亚历山德罗·内格罗(Alessandro Negro)，GraphAware的首席科学家，是机器学习及图技术领域的杰出专家。他备受业界认可，是众多会议争相邀请的发言人，并拥有计算机科学博士学位。

提要文摘附注:

本书内容涉及图数据工程、图数据库存储、图机器学习技术、图机器学习结果可视化，涵盖了整个软件工程的生命周期。

使用对象附注:

本书适用于数据科学家和数据科学从业者

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