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题名/责任者:

Spark与Hadoop大数据分析/(美) 文卡特·安卡姆著 吴今朝译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56941-1/CNY59.00

载体形态项:

xiii, 234页:图;25cm

统一题名:

Big data analytics

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

安卡姆 (Ankam, Venkat) 著

个人次要责任者:

吴今朝 译

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

版本附注:

由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

文卡特·安卡姆 (Venkat Ankam)，有超过18年的IT经验和5年以上的大数据技术经验，与客户一起设计和开发过可扩展的大数据应用程序。他是Cloudera认证的Hadoop开发者和管理员，也是Databeicks认证的Spart开发者。

提要文摘附注:

本书比较系统地讲解了利用Hadoop和Spart及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法，既涵盖Apache Sparthe Hadoop的基础知识，又深入探讨所有Spart组件等，并配套详细的实现示例，是快速掌握大数据分析基础架构及其实施方法的详实参考。

使用对象附注:

本书适合大数据分析的技术支持人员，以及对机器学习算法和模型已有一定造诣，希望学习利用最新的技术平台进行分析的独立研究者。

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