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题名/责任者:

预测分析:Python语言实现/(美) 约瑟夫·巴布科克(Joseph Babcock)著 余水清译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-57389-0/CNY59.00

载体形态项:

xi, 199页:图;26cm

统一题名:

Mastering predictive analysis with Python

其它题名:

Python语言实现

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

巴布科克 (Babcock Joseph) 著

个人次要责任者:

余水清 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

约瑟夫·巴布科克 (Joseph Babcock), 现为AQR Capital Management机器学习研究员。

提要文摘附注:

本书着重介绍预测性分析技术, 先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程, 然后从分类和无监督学习开始, 逐一讲解每种机器学习算法的工作原理, 并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提, 为了便于后期分析模型的构建, 本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容, 读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程, 并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。

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