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题名/责任者:

Spark：大数据集群计算的生产实践/(美)Ilya Ganelin[等]著 李刚译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-31364-6/CNY65.00

载体形态项:

14,205页;24cm

并列正题名:

Spark: big data cluster computing in production

个人责任者:

(美) 甘列林 (Ganelin, Ilya) 著

个人次要责任者:

李刚 译

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

著者还有：(西)Ema Orhian、(日)Kai Sasaki、(美)Brennon York

版本附注:

由美国John Wiley & Sons, Inc.公司授权出版

提要文摘附注:

本书涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。全书分为6章，第1-2章帮助读者深入理解Spark的内部机制以及它们在生产流程中的含义；第3章和第5章阐述了针对配置参数的法则和权衡方案，用来调优Spark，改善性能，获得高可用性和容错性；第4章专门讨论Spark应用中的安全问题；第6章则全面介绍生产流，以及把一个应用迁移到一个生产工作流中时所需要的各种组件，同时对Spark生态系统进行了梳理。

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