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题名/责任者:

大数据探索性分析/吴翌琳，房祥忠主编

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-300-23062-7/CNY38.00

载体形态项:

264页:图;26cm

并列正题名:

Exploratory analysis of big data

丛编项:

大数据分析统计应用丛书

个人责任者:

吴翌琳 (女， 1983-) 主编

个人责任者:

房祥忠 (1962-) 主编

学科主题:

数据处理-研究生-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书

提要文摘附注:

本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始，介绍了传统统计的抽样理论，并进一步探讨大数据样本的代表性问题。并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术，也就是常说的数据可视化，从数据的类型以及展示的内容不同，分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法，数据的分布形态、高维数据、空间数据的展示，并且介绍了统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。

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