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题名/责任者:

神经网络与机器学习/(加) Simon Haykin著

版本说明:

英文版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43221-7/CNY129.00

载体形态项:

xx, 887页:图;24cm

丛编项:

国外计算机科学教材系列

个人责任者:

赫金 (Haykin, Simon) 著

学科主题:

人工神经网络-高等学校-教材-英文

学科主题:

机器学习-高等学校-教材-英文

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

本书英文影印版专有出版权由Pearson Education (培生教育出版集团) 授予电子工业出版社

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 赫金

书目附注:

有书目 (第847-887页)

原作版本附注:

影印自原书第3版

提要文摘附注:

本书是关于神经网络的经典教材, 完整、详细地讨论了各个主题, 且包含了相关的计算机实验。全书共15章, 主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。

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