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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:80

题名/责任者:
概率图模型原理与应用/(墨) 路易斯·恩里克·苏卡尔著 郭涛译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-61078-6/CNY128.00 (含附件)
载体形态项:
xix, 288页:图;24cm+附PGM_PyLib手册1册 (51页)
统一题名:
Probabilistic graphical models principles and applications
个人责任者:
苏卡尔 (Sucar, Luis Enrique)
个人次要责任者:
郭涛
学科主题:
概率-数学模型-高等学校-教材
中图法分类号:
O211
版本附注:
译自原书第2版
出版发行附注:
本书中文简体字翻译版由德国施普林格公司授权清华大学出版社在中华人民共和国境内 (不包括中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区) 独家出版发行
相关题名附注:
英文题名原文取自版权页
责任者附注:
路易斯·恩里克·苏卡尔, 博士,是墨西哥普埃布拉国家天体物理、光学和电子学研究所 (INAOE) 的高级研究科学家。郭涛, 主要从事模式识别、人工智能、机器人、软件工程、地理人工智能 (GeoAD)、时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究。
提要文摘附注:
本书涵盖PGM每个主要分类的基础知识 (表征、推理和学习原理等), 列出每类模型在多个学科的实际应用, 浓墨重彩地描述贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、时态贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
O211/4222 60282640   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
O211/4222 60282641   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
O211/4222 72500558   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
O211/4222 72500559   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
O211/4222 72500560   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
O211/4222 72500561   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
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