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题名/责任者:

机器学习实践指南/(英)阿图尔·特里帕蒂(Atul Tripathi)著 王喆，曹建勋译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59212-9/CNY79.00

载体形态项:

350页:图;25cm

并列正题名:

Practical machine learning cookbook

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

(英) 特里帕蒂 (Tripathi, Atul) 著

个人次要责任者:

王喆 译

个人次要责任者:

曹建勋 译

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书系统阐述处理复杂数据的各种实用机器学习算法和技术，通过基于真实数据的案例，从数据科学家视角深入探索机器学习现实应用所面临的挑战，并基于R语言提供大量实用解决方案。全书首先简要介绍书中所包含的多种不同的机器学习主题，然后基于现实世界的问题在不同的章节中对各个主题进行一一探讨，例如分类、聚类、模型选择和正则化、非线性问题、监督学习、无监督学习、增强学习、结构化预测、神经网络、深度学习等，最后介绍三个不同的机器学习案例，有针对性地提供机器学习解决方案。

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