MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:65
- 题名/责任者:
- Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, (美) 瓦希德·米尔贾利利著 陈斌译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-61150-9/CNY89.00
- 载体形态项:
- xv, 366页:图;26cm
- 统一题名:
- Python machine learning
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著
- 个人责任者:
- 米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid) 著
- 个人次要责任者:
- 陈斌 译
- 学科主题:
- 面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Pack Publishing授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka),密歇根州立大学博士,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。
- 责任者附注:
- 瓦希德·米尔贾利利 (Vahid Mirjalili),密歇根州立大学计算机视觉与机器学习研究员。
- 责任者附注:
- 陈斌,现任易宝支付CTO,1989年取得吉林大学硕士学位。
- 提要文摘附注:
- 本书共16章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/502 | 72282837 | ![]() |
可借 | 现代技术部(1F) | |
TP311.561/502 | 72282838 | ![]() |
可借 | 现代技术部(1F) | |
TP311.561/502 | 72282839 | ![]() |
可借 | 现代技术部(1F) |
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