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题名/责任者:

Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, (美) 瓦希德·米尔贾利利著 陈斌译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61150-9/CNY89.00

载体形态项:

xv, 366页:图;26cm

统一题名:

Python machine learning

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著

个人责任者:

米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid) 著

个人次要责任者:

陈斌 译

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pack Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka)，密歇根州立大学博士，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。

责任者附注:

瓦希德·米尔贾利利 (Vahid Mirjalili)，密歇根州立大学计算机视觉与机器学习研究员。

责任者附注:

陈斌，现任易宝支付CTO，1989年取得吉林大学硕士学位。

提要文摘附注:

本书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。

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