| 暂存书架(0) | 登录

MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:135

题名/责任者:
Keras深度学习实战/(意) 安东尼奥·古利, (印) 苏伊特·帕尔著 王海玲, 李昉译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-115-48222-8/CNY59.00
载体形态项:
232页:图;24cm
统一题名:
Deep learning with Keras
丛编项:
深度学习系列
个人责任者:
古利 (Gulli Antonio)
个人责任者:
帕尔 (Pal Sujit)
个人次要责任者:
王海玲
个人次要责任者:
李昉
学科主题:
人工智能-算法
中图法分类号:
TP18
一般附注:
异步图书
出版发行附注:
本书中文简体字版由Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版
责任者附注:
Antonio Gulli, 是企业领导和软件部门高管, 极具创新精神和执行力, 并乐于发现和管理全球高科技人才。Sujit Pal, 是Elsevier Labs技术研发主管, 致力于构建围绕研发内容和元数据的智能系统。王海玲, 大学毕业于吉林大学计算机系, 参与过美国惠普实验室机器学习项目。李昉, 毕业于东北大学自动化系。现在中体彩彩票运营公司负责大数据和机器学习方面的研发。
提要文摘附注:
本书结合大量实例, 简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络, 从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络, 从词嵌入到AI游戏应用中的强化学习, 本书引领读者一层一层揭开深度学习的面纱, 并在逐渐清晰的理论框架下, 提供多个Python编码实例, 方便读者动手实践。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP18/4206 72213297   自然书库(3F东)     借出-应还日期:2024-11-30 现代技术部(1F)
TP18/4206 72213298   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP18/4206 72250526   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP18/4206 72250527   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP18/4206 72250528   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
显示全部馆藏信息
CADAL相关电子图书
借阅趋势

同名作者的其他著作(点击查看)
用户名:
密码:
验证码:
请输入下面显示的内容
  证件号 条码号 Email
 
姓名:
手机号:
送 书 地:
收藏到: 管理书架