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题名/责任者:

基于增量式语义标注的专利分析与挖掘/陈旭著

出版发行项:

武汉:武汉大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-307-22077-5/CNY49.00

载体形态项:

260页:图;24cm

丛编项:

中南财经政法大学青年学术文库

个人责任者:

陈旭 著

学科主题:

专利-信息检索

学科主题:

专利-情报分析

中图法分类号:

G306

出版发行附注:

中南财经政法大学出版基金资助出版

书目附注:

有书目 (第259-260页)

提要文摘附注:

本书从专利文献基本概念入手，对比了国内外知名专利检索与分析系统，介绍了专利检索与分析的关键技术，然后介绍了专利分析中的常用编程语言Python，接着重点阐述了基于Python的专利数据采集方法，基于支持向量机的高质量专利预测，增量式的专利语义标注方法以及基于语义网的专利知识挖掘方法。最后，本书基于已经标注的专利数据，提出一种基于语义网的专利分析地图，展现了热点主题以及主题之间的关联，并用案例说明了分析的有效性，为企业的科技创新和战略决策提供支持。

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