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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:68

题名/责任者:
增强学习与近似动态规划/徐昕著
出版发行项:
北京:科学出版社,2010
ISBN及定价:
978-7-03-027565-3/CNY45.00
载体形态项:
212页:图;24cm
丛编项:
智能科学技术著作丛书
个人责任者:
徐昕
学科主题:
机器学习-研究
学科主题:
动态规划-研究
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书对增强学习与近似动态规划的理论、算法及应用进行了深入研究和论述。主要内容包括:求解Markov链学习预测问题的时域差值学习算法和理论;求解连续空间马氏决策问题的梯度增强学习算法;求解马氏决策问题的进化-梯度混合增强学习算法;基于核的增强学习与近似动态规划方法;增强学习在移动机器人导航控制中的应用等。本书是作者在多个国家自然科学基金项目资助下取得的研究成果的总结,意在推动增强学习与近似动态规划理论与应用的发展,对于智能科学的前沿研究和智能学习系统的应用,具有重要的科学意义。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/260 71607145  - 自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/260 71607146  - 自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/260 71607147  - 自然书库(3F东)     借出-应还日期:2015-03-17
TP181/260 71607148  - 自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/260 71607149  - 自然书库(3F东)     借出-应还日期:2022-11-02 现代技术部(1F)
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