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题名/责任者:

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow/杰龙(Aurelien Geron)著 王静源，贾玮，边蕤，邱俊涛译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60302-3/CNY119.00

载体形态项:

10,459页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow:concepts, tools, and techniques for building intelligent systems

其它题名:

基于Scikit-Learn和TensorFlow

个人责任者:

(法) 杰龙 (Geron, Aurelien) 著

个人次要责任者:

王静源 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

相关题名附注:

书名原文：Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques for building intelligent systems

提要文摘附注:

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

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