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题名/责任者:

机器学习经典算法实践/肖云鹏 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-49333-4/CNY49.00

载体形态项:

185页;24cm

并列正题名:

Classical machine learning algorithms in practice

个人责任者:

肖云鹏 著

个人责任者:

卢星宇 著

个人责任者:

许明 著

个人责任者:

汪浩瀚 著

个人责任者:

吴斌 著

个人责任者:

刘宴兵 著

学科主题:

机器学习-算法理论

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 肖云鹏, 卢星宇, 许明, 汪浩瀚, 吴斌, 刘宴兵著

责任者附注:

肖云鹏，男，博士，重庆邮电大学副教授，毕业于北京邮电大学，美国佐治亚理工学院访问学学者。

责任者附注:

卢星宇，男，复旦大学博士生。研究生期间曾多次在“互联网+”“挑战杯”科技竞争中获国家级奖项。

责任者附注:

许明，男，清华大学博士后，毕业于北京邮电大学。

责任者附注:

汪浩瀚，男，卡耐基·梅隆大学计算机博士。本科毕业于北京邮电大学，研究生毕业于卡耐基·梅隆大学。

责任者附注:

吴斌，男，北京邮电大学计算机学院教授，博士生导师。北京邮电大学计算机学院大数据系系主任，数据科学与大数据技术专业负责人。

责任者附注:

刘宴兵，男，重庆邮电大学教授，博导。国家万人计划领军人才，国家中青年科技领军人才，教育部“新世纪优秀人才”，重庆市首批百名学术学科领军人才。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书作为该领域入门教程，选择了机器学习领域的十大经典算法，讲原理、给数据、给源码、给实验，带入门。

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