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题名/责任者:

文本挖掘技术及其应用/谢邦昌, 朱建平, 李毅著

出版发行项:

厦门:厦门大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-5615-5971-0/CNY32.00

载体形态项:

152页:图;26cm

并列正题名:

Text mining and its application

丛编项:

厦门大学数据挖掘研究中心 厦门大学管理学院MBA中心大数据丛书

个人责任者:

谢邦昌 著

个人责任者:

朱建平 著

个人责任者:

李毅 著

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书主要框架是基于跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)这一知识发现(KDD)过程模型展开，其内容主要包括互联网数据(来自新浪微博、Facebook和Twitter)的收集、准备、建模、评估和实施，并利用R软件和Microsoft SQL Server软件在实务案例中进行文本挖掘。本书通过实战案例整合大量文本挖掘中各种碎片化经验，提供相关的程序代码和技术实践支持，让读者阅读之后就能亲自动手做，而且做出来就可以解决许多实际问题。

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