MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：67
- 题名/责任者:
- 机器学习:工业大数据分析/李彦夫，张晨编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60822-6/CNY55.00
- 载体形态项:
- 14,251页:图;26cm
- 并列正题名:
- Machine learning:industrial big-data analysis
- 其它题名:
- 工业大数据分析
- 个人责任者:
- 李彦夫 编著
- 个人责任者:
- 张晨 (女) 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 高等学校工业工程类教指委规划教材
- 提要文摘附注:
- 本书分为两大部分：前半部分介绍基础知识、经典机器学习以及深度学习和强化学习方法；后半部分介绍数据处理相关知识以及十余个工业应用案例；还附带了案例源代码，希望读者从原理、方法到应用融会贯通，理解并掌握机器学习这一工业大数据分析的重要方法。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/405 | 72553893 |  自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP181/405 | 72553894 | 自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP181/405 | 72553895 | 自然书库（3F东）
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借出-应还日期：2024-10-24 | 自然书库（3F东） |
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