MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：36
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的中文商品评论情感分析研究/闫晓妍著
- 出版发行项:
- 徐州:中国矿业大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5646-5379-8/CNY45.00
- 载体形态项:
- 112页:图;24cm
- 个人责任者:
- 闫晓妍 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 书目附注:
- 有书目 (第101-112页)
- 提要文摘附注:
- 本书面向中文商品评论针对情感分析的若干技术进行分析与研究。主要内容包括深度学习的常用模型、中文商品评论情感分析的研究现状、融合知识图谱和预训练模型的情感分析方法、基于序列化标注的端到端细粒度情感分析模型、融合图注意力网络和句法依存关系的方面级情感分析模型。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391/364 | 72566259 |  自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP391/364 | 72566260 | 自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP391/364 | 72566261 | 自然书库（3F东）
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借出-应还日期：2024-04-27 | 总借还书处（2F） |
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