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题名/责任者:

PyTorch深度学习指南.卷Ⅲ.序列与自然语言处理/(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(DanielVoigtGodoy)著 赵春江译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74459-7/CNY139.00

载体形态项:

11,310页;24cm

并列正题名:

Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide.Volume Ⅲ.Sequences & NLP

个人责任者:

(巴西) 戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著

个人次要责任者:

赵春江 译

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181

一般附注:

全彩印刷 机工IT CMP BOOKS

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

版权页英文题名：Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide. Volume Ⅲ, Sequences & NLP

责任者附注:

丹尼尔·沃格特·戈多伊是一名数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营DataScienceRetreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。丹尼尔还是两个Python软件包——HandySpark和DeepReplay的主要贡献者。他拥有在多个行业20多年的工作经验，这些行业包括银行、政府、金融科技、零售和移动出行等。

提要文摘附注:

本书主要介绍了循环神经网络(RNN、GRU和LSTM)和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码；Transformer、层归一化和视觉Transformer(ViT)；BERT、GPT-2、单词嵌入和HuggingFace库等内容。

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