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题名/责任者:

机器学习控制:非线性动力系统与湍流的控制/(阿根廷) Thomas Duriez, (美) Steven L. Brunton, (法) Bernd R. Noack著 董立强, 赵丹, 谢斌斌译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-118-12917-5 精装/CNY89.00

载体形态项:

X, 205页, 10页图版:图;24cm

并列正题名:

Machine learning control:taming nonlinear dynamics and turbulence

其它题名:

非线性动力系统与湍流的控制

个人责任者:

杜里兹 (Duriez, Thomas) 著

个人责任者:

布伦顿 (Brunton, Steven L.) 著

个人责任者:

诺克 (Noack, Bernd R.) 著

个人次要责任者:

董立强 译

个人次要责任者:

赵丹 译

个人次要责任者:

谢斌斌 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

装备科技译著出版基金

出版发行附注:

由Springer授权出版

责任者附注:

Duriez规范汉译姓: 杜里兹 Brunton规范汉译姓: 布伦顿 Noack规范汉译姓: 诺克

书目附注:

有书目 (第189-205页)

提要文摘附注:

本书系统地阐述了机器学习控制及其策略, 全面介绍了当前有关机器学习控制在线性系统、非线性系统和湍流控制中的实验案例, 展望了机器学习控制技术的未来发展和潜在应用。内容包括: 反馈控制及其在实际复杂问题中面临的挑战 ; 机器学习控制、实现方法及案例 ; 线性控制理论中的几种经典方法 ; 机器学习控制与经典控制方法的比较 ; 非线性系统的机器学习控制 ; 基于机器学习的流体控制实验 ; 机器学习控制的战术与策略 ; 未来机器学习控制的应用及其方法学的发展方向。

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