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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:85

题名/责任者:
集成学习:基础与算法/周志华著 李楠译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-121-39077-7/CNY89.00
载体形态项:
xv, 207页:图;24cm
丛编项:
人工智能探索与实践
个人责任者:
周志华
个人次要责任者:
李楠
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司授权出版 本书限中国大陆发行
书目附注:
有书目 (第173-202页) 和索引
提要文摘附注:
本书分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识;第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识。第三部分介绍集成学习方法的进阶议题,包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习,以及提升可理解性方面的进展。此外,全书还在每章中的“拓展阅读”部分提供了相关的进阶内容。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/742.3 60234882   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/742.3 60234883   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/742.3 72391199   守正书院(学工部)     非可借 守正书院(学工部)
TP181/742.3 72373256   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/742.3 72373257   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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