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题名/责任者:

深度学习:原理及遥感地学分析/李连发著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-070051-3/CNY248.00

载体形态项:

xi, 404页, [14] 页图版:图;24cm

个人责任者:

李连发 著

学科主题:

机器学习-应用-地质遥感-研究

中图法分类号:

P627

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

随着卫星遥感、无人机、物联网等技术的发展, 地球时空大数据不断累积, 如何从地球大数据中高效挖掘知识、模式及规则, 成为地球系统科学研究的难点及重点。常规统计及机器学习方法存在诸多局限, 本书将深度学习纳入地学系统科学问题框架, 从地球及遥感科学的背景及视角系统阐述深度学习的基本原理, 并提供了典型的应用实例。通过阅读本书, 期待读者在面对影响因素繁杂的地学领域的过程演化、地表参数反演、地物对象识别等实际问题时, 能够化繁为简, 找到合适的原理及解决方法。

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