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题名/责任者:

深度学习之多源数据融合的目标检测与跟踪/张文利著

出版发行项:

北京:中国轻工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5184-3273-8/CNY58.00

载体形态项:

138页, [7] 页图版:图;26cm

个人责任者:

张文利 著

学科主题:

数据融合-目标检测

学科主题:

数据融合-目标跟踪

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

张文利, 北京工业大学信息部教授。日本东京大学工学硕士和工学博士。

书目附注:

有书目 (第128-138页)

提要文摘附注:

本书以多模态数据融合研究为目标, 以可见光图像 (RGB) 和深度图像 (Depth) 融合的RGB-D图像为例, 着重介绍多模态数据在目标检测与跟踪的最新研究成果以及应用案例。首先在目标检测方面, 介绍了基于非对称自适应特征融合的RGB-D人员检测的最新研究成果 ; 在目标跟踪方面, 介绍了基于深度信息的多目标跟踪算法的最新研究成果 ; 最后介绍两个应用案例, 分别是基于RGB-D的双向人流量统计系统和面向疫情防控的口罩佩戴情况识别系统。

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