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题名/责任者:

机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序/(美) 曼纽尔·阿米纳特吉, 迈赫迪·洛佩伊著 刘世民 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62703-6/CNY99.00

载体形态项:

xxviii, 343页:图;24cm

统一题名:

Monetizing machine learning : quickly turn Python ML ideas into web applications on the serverless cloud

其它题名:

将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

阿米纳特吉 (Amunategui, Manuel) 著

个人责任者:

洛佩伊 (Roopaei, Mehdi) 著

个人次要责任者:

刘世民 译

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

由Apress出版社授权出版

责任者附注:

曼纽尔·阿米纳特吉 (Manuel Amunategui)，男，是SpringML（谷歌云和Salesforce的优选合作伙伴）的数据科学副总裁，拥有预测分析和国际管理硕士学位。

责任者附注:

迈赫迪·洛佩伊 (Mehdi Roopaei)，男，是IEEE、AIAA和ISA的高级成员。2011年获Shiraz大学计算机工程博士学位。2012年至2018年夏季，他在得克萨斯大学圣安东尼奥分校从事博士后研究工作；2018年秋季，他在威斯康星大学普拉特维尔分校担任助理教授。出版了《Applied Cloud Deep Semantic Recognition: Advanced Anomaly Detection》一书。

责任者附注:

刘世民，男，现任易建科技云服务事业群总经理兼技术总监，易建科技技术委员会首席专家。

提要文摘附注:

本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了，可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书，你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测，如何理解文本分析，如何创建强大的交互界面，如何对数据访问进行安全控制，以及如何利用Web插件实现信用卡付款和捐赠。

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