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题名/责任者:

应用预测建模:数据科学与机器学习方法/(美)马克斯·库恩(MaxKuhn)，(美)谢尔·约翰逊(KjellJohnson)著

版本说明:

影印版

出版发行项:

北京:世界图书出版有限公司北京分公司,2024

ISBN及定价:

978-7-5232-1133-5/CNY219.00

载体形态项:

13,600页:图;24cm

并列正题名:

Applied predictive modeling

其它题名:

数据科学与机器学习方法

丛编项:

香农信息科学经典 “机器学习”系列

个人责任者:

(美) 库恩 (Kuhn, Max) 著

个人责任者:

(美) 约翰逊 (Johnson, Kjell) 著

学科主题:

系统建模-英文

中图法分类号:

N945.12

一般附注:

全彩英文版 Springer

题名责任附注:

200字段信息取自版权页

提要文摘附注:

本书专注于预测建模的实际应用，介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合，以及随之出现的主题，如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题。

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