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题名/责任者:

自然语言处理:基于预训练模型的方法/车万翔, 郭江, 崔一鸣著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-41512-8/CNY118.00

载体形态项:

XX, 299页:图;24cm

并列正题名:

Natural language processing:a pretrained model approach

其它题名:

基于预训练模型的方法

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

车万翔 著

个人责任者:

郭江 著

个人责任者:

崔一鸣 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

博文视点

责任者附注:

车万翔, 博士, 哈尔滨工业大学计算学部长聘教授。郭江, 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室博士后研究员。崔一鸣, 科大讯飞北京研究院副院长、资深级主管研究员。

书目附注:

有书目 (第287-294页) 和索引

提要文摘附注:

本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上, 重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。全书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分: 基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具 ; 预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用 ; 预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用, 以及预训练模型的最新进展。

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