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题名/责任者:

基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究/邱冬阳著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5218-5146-5/CNY128.00

载体形态项:

284页:图;24cm

并列正题名:

Research on China's financial market volatility and early warning system based on big data+deep learning model

个人责任者:

邱冬阳 1970- 著

学科主题:

金融市场-经济波动-研究-中国

中图法分类号:

F832.5

一般附注:

国家社科基金重点项目“基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究” ESP

责任者附注:

邱冬阳, 男, 1970年11月出生, 二级教授、博士、博士生导师。现任重庆理工大学经济金融学院院长。

书目附注:

有书目 (第215-236页)

提要文摘附注:

本书通过文献分析方法着重分析了人工智能的核心方法一深度学习与金融市场波动性之间的内在联系, 在金融市场波动性理论构架、深度学习模型和实现方式后选择了我国金融市场的股票市场、汇率市场、金融期货和贵金属期货四类具体对象进行波动性实证检验。基于研究结论, 结合大数据时代我国金融市场的实际, 作者提出了防范中国金融市场过度波动的对策建议, 核心是中国应建立起与大数据和深度学习相适应的金融市场机制。

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