MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:101
- 题名/责任者:
- 机器学习:贝叶斯和优化方法/(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios Theodoridis)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66837-4 精装/CNY299.00
- 载体形态项:
- 22,1130页:图;24cm
- 并列正题名:
- Machine learning:a bayesian and optimization perspective
- 其它题名:
- 贝叶斯和优化方法
- 丛编项:
- 经典原版书库
- 个人责任者:
- (希) 西奥多里蒂斯 (Theodoridis, Sergios) 著
- 学科主题:
- 机器学习-英文
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章教育
- 版本附注:
- ELSEVIER LTD.授权出版 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书对所有主要的机器学习方法和新研究趋势进行了深入探索,既涵盖基于优化技术的概率和确定性方法,也包含基于层次化概率模型的贝叶斯推断方法。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/122/2 | 72417832 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/122/2 | 72417833 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
显示全部馆藏信息
CADAL相关电子图书
借阅趋势
同名作者的其他著作(点击查看)
收藏到: 管理书架