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题名/责任者:

数据驱动的高放射性环境下机械设备故障诊断/陈甲华著

出版发行项:

长沙:湖南科学技术出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5710-1191-8/CNY68.00

载体形态项:

159页:图;24cm

个人责任者:

陈甲华 1978- 著

学科主题:

机械设备-故障监测-高等学校-教材

中图法分类号:

TH17

出版发行附注:

本书由南华大学和湖南省教育厅重点项目 (19A443) 资助出版

责任者附注:

陈甲华, 男, 1978年出生, 河北东光人, 工学博士, 硕士研究生导师。

书目附注:

有书目 (第152-159页)

提要文摘附注:

作者针对高放射性工作条件的特性和难点, 采用基于数据驱动的人工智能方法对高放射性条件下机械设备的健康状态的监测方法进行了研究。全书共包括乏燃料剪切机的故障模式、放射性源项估计与空间辐射剂量计算、乏燃料剪切机噪声信号产生的机理、声传感器耐辐照性能研究、高放射性条件下声信号采集方法、噪声信号特征的提取方法、基于数据驱动的乏燃料剪切机故障诊断模型等章节, 系统研究了高放射性条件下机械设备的健康状态的监测方法。

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