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题名/责任者:

Python数据科学实战/(英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著 温旭红, 李勍译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5170-9186-8/CNY89.80

载体形态项:

XII, 268页:图;24cm

统一题名:

Data science practice with Python

个人责任者:

乔普拉 (Chopra, Rohan) 著

个人责任者:

英格兰 (England, Aaron) 著

个人责任者:

阿拉丁 (Alaudeen, Mohaed Noordeen) 著

个人次要责任者:

温旭红 译

个人次要责任者:

李勍 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

由Packet Pulishing授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

罗恩·乔普拉, 毕业于印度韦洛尔科技大学, 是Absolutdata公司的数据科学家。阿伦·英格兰, 目前他定居在美国亚利桑那州的斯科茨代尔市, 在Natural Partners Fullscript公司担任数据科学家。穆罕默德·努尔丁·阿拉丁, Logitech公司首席数据科学家。

提要文摘附注:

本书首先介绍数据科学, 然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中, 主要学习3项技术: 监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回归技术, 如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。

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