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题名/责任者:

异构数据的深度计算模型研究/卜范玉, 刘丽华著

出版发行项:

北京:中国商务出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5103-3793-2/CNY48.00

载体形态项:

114页:图;26cm

并列正题名:

Research on deep computation model for heterogeneous data

丛编项:

2020年度内蒙古财经大学学术文库

个人责任者:

卜范玉, 1981- 著

个人责任者:

刘丽华, 1982- 著

学科主题:

数据处理-计算模型-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

本书基金支持: 内蒙古旅游大数据平台建设与关键技术创新

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

卜范玉, 男, 1981年生, 内蒙古人, 毕业于大连理工大学计算机应用技术专业, 博士研究生。现任内蒙古财经大学计算机信息管理学院副教授、内蒙古经济数据分析与挖掘重点实验室“分布式并行计算技术”方向负责人, 研究方向为物联网与大数据技术。刘丽华, 女, 1982年生, 内蒙古人, 硕士研究生。本科修读信息管理与信息系统专业, 硕士修读项目管理专业, 现任内蒙古财经大学档案馆副研究馆员, 研究方向为档案数字化、信息化。

书目附注:

有书目 (第103-114页)

提要文摘附注:

本书深度计算模型通过将深度学习模型从向量空间扩展到张量空间, 利用张量表示各类异构数据来在异构数据特征学习方面取得了巨大的进展。然而, 深度计算模型容易产生过度拟合, 使其分类准确率受到影响。此外, 深度计算模型没有考虑到异构数据在不同子空间的相互影响, 降低其分类正确率。

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