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题名/责任者:

云计算安全:机器学习与大数据挖掘应用实践/主编王智民

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.2

ISBN及定价:

978-7-302-59589-2/CNY89.00

载体形态项:

276页:图;24cm

其它题名:

机器学习与大数据挖掘应用实践

个人责任者:

王智民 主编

学科主题:

云计算-网络安全

中图法分类号:

TP393.08

责任者附注:

王智民, 男, 清华大学物理学硕士, 经管学院MBA。

书目附注:

有书目 (第274-276页)

提要文摘附注:

本书既有理论研究, 又有实践探讨, 共分为6章, 讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全; 第2章从云计算安全需求的角度为读者阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求; 第3章全面系统地介绍了公有云安全体系和私有云安全体系; 第4章详细介绍作者应用人工智能技术在云计算安全领域的应用实践; 第5章详细介绍作者应用大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践; 第6章介绍作者综合应用人工智能和大数据挖掘技术, 实现主动防御的思路和技术路线, 提出云数据中心安全防护框架并详细介绍了云数据中心态势感知系统。

使用对象附注:

本书是人工智能与大数据挖掘在云计算安全的应用实践参考书籍, 适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域从业人员

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