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题名/责任者:

大数据分析与应用实战:统计机器学习之数据导向编程/邹庆士编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57533-7/CNY128.00

载体形态项:

xii, 528页:图;24cm

并列正题名:

Pragmatic big data analytics:statistical machine learning through data-driven programming

其它题名:

统计机器学习之数据导向编程

个人责任者:

邹庆士 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

邹庆士, 明智科技大学机械工程系特聘教授兼任人工智能暨数据科学研究中心主任。

书目附注:

有书目 (第521-522页) 和索引

提要文摘附注:

本书主要介绍大数据分析与应用, 包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式 (集成学习、深度学习、强化学习) 等6章内容。本书特色: 文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现, 有助于阅读理解; 提供来自不同领域的资料处理与分析范例; 同时掌握数据分析两大主流工具--R与Python; 凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。

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