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题名/责任者:

模式识别/张向荣等编著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2019.08

ISBN及定价:

978-7-5606-5346-4/CNY40.00

载体形态项:

252页;26cm

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

张向荣 编著

学科主题:

模式识别

中图法分类号:

O235

提要文摘附注:

本书系统地论述了模式识别基本概念、算法及应用，体现了传统模式识别内容与当前最新发展的结合与补充。全书包括三部分内容，共15章。第一部分共7章，主要介绍了经典模式识别方法，着重讨论监督学习，即已知训练样本及其类别条件下分类器的设计方法，然后介绍了无监督模式识别，最后讲解了模式识别系统中，特征提取和特征选择的准则和算法；第二部分共3章，主要介绍了现代模式识别方法，包含支持向量机、组合分类器以及半监督学习；第三部分共5章，主要介绍了深度学习模式识别方法，从现有的深度神经网络出发，讲解了强化学习、宽度学习、图卷积神经网络等模式识别方法。最后，以实例的形式给出模式识别在各个领域中的应用，使读者对模式识别方法有更直观的认识。

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