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题名/责任者:

机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法/(美) Daniel D. Gutierrez著 施翊译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-45240-5/CNY59.00

载体形态项:

242页:图;23cm

其它题名:

基于R的统计学习方法

个人责任者:

古铁雷斯 (Gutierrez, Daniel D. ) 著

个人次要责任者:

施翊 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体版由Technics Publications授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

Daniel D. Gutierrez，男，是一位数据科学家，就职于加州Santa Monica的咨询公司AMULET Analytics。

责任者附注:

责任者Gutierrez规范汉译姓: 古铁雷斯

提要文摘附注:

本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。

使用对象附注:

本书适合数据科学家、数据分析师、软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考。

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