MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:49
- 题名/责任者:
- 机器学习基础与实践/杨金坤 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57186-5/CNY39.00
- 载体形态项:
- 151页:图;26cm
- 丛编项:
- 慧科人工智能系列丛书
- 个人责任者:
- 杨金坤 编著
- 个人责任者:
- 马星原 编著
- 个人责任者:
- 张力宁 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: 杨金坤, 马星原, 张力宁, 张峻编著
- 提要文摘附注:
- 本书共分10章, 大体上可以分为4部分: 第1-2章为第1部分, 主要介绍机器学习的基础知识 (机器学习概览、特征工程方法); 第3-8章为第2部分, 主要介绍有监督学习场景的经典且常用的机器学习算法及实践方法 (决策树、K最近邻、支持向量机、朴素贝叶斯、线性回归与逻辑回归、集成思想); 第9章和第10章分别为第3部分和第4部分, 介绍无监督学习场景常用算法 (聚类与降维) 和神经网络方法。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/4841 | 60257446 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TP181/4841 | 60257447 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) |
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