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题名/责任者:

移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化/卢誉声著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64100-1/CNY129.00

载体形态项:

xvi, 480页:图;24cm

其它题名:

原理、架构与优化

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

卢誉声 著

学科主题:

人工神经网-研究

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP183

责任者附注:

卢誉声, Autodesk数据平台和计算平台资深工程师, 负责平台架构研发工作。

提要文摘附注:

本书1-4章介绍开发机器学习系统所需重要知识点, 以及开发移动平台机器学习系统算法基石; 5-6章介绍移动平台开发环境搭建、移动平台开发基础、ARM指令集加速技术, 以及轻量级网络的实现原理与实战; 7-8章剖析数据预处理原理与方法, 高性能实时处理系统开发, 以及基于深度神经网络的物体检测与识别; 第9-12章应用前述章节的框架与技术, 实现移动平台深度学习系统的实现与集成。

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