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题名/责任者:

复杂条件下的人脸特征提取和分类研究/刘中华著

出版发行项:

北京:科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-03-054950-1/CNY78.00

载体形态项:

136页:图;24cm

并列正题名:

复杂条件下的人脸特征提取和分类研究

丛编项:

博士后文库

个人责任者:

刘中华 著

学科主题:

面-图象识别-研究-英文

中图法分类号:

TP391.41

出版发行附注:

中国博士后科学基金资助出版

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要对复杂条件下的特征提取和分类算法进行了研究和总结, 目标是读者可以快速了解和掌握最新的特征提取和分类算法。主要内容包括基于商图像理论的图像合成和分类方法; 一种基于重构误差和均衡化距离的分类方法; 整合原和近似人脸图像以及用原和对称人脸训练样本执行协同表示分类; 增强协同表示分类; 近似和竞争表示方法; 核以及权重二阶段测试样本稀疏表示方法; 基于四元数的最大边界准则方法。

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