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题名/责任者:

计算社会学.系统应用篇/郭斌,梁韵基,於志文著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74398-9/CNY99.00

载体形态项:

XV, 367页:图;26cm

并列正题名:

Applications of computional social science

其它题名:

系统应用篇

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

郭斌 著

个人责任者:

梁韵基 著

个人责任者:

於志文 著

学科主题:

数据模型-社会学-研究

中图法分类号:

C91

责任者附注:

郭斌, 工学博士, 西北工业大学计算机学院教授、副院长, 国家杰出青年科学基金获得者, 人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任, 工信部智能感知与计算重点实验室副主任, 西北工业大学计算与艺术交叉研究中心主任。梁韵基, 工学博士, 西北工业大学计算机学院副教授, 任CCF普适计算专委会委员。主要研究方向为群智感知、智能物联网、信息系统等。於志文, 工学博士, 西北工业大学教授, 哈尔滨工程大学副校长, 教育部“长江学者”特聘教授, 国家杰出青年科学基金获得者, 国家“万人计划”科技创新领军人才, 国家重点研发专项项目首席科学家。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书分网络动力学篇和社交媒体挖掘与社群智能篇, 首先介绍了典型的网络动力学模型, 如逾渗理论、ER随机模型、小世界模型和无标度网络模型等, 并重点介绍了传染病的建模方法。同时以自然语言理解为基础介绍社交媒体挖掘方法, 包括自然语言模型、话题模型等, 进而介绍了用户画像、智能推荐、假消息检测和虚拟社交机器人等计算社会学前沿技术。在兼顾广度和深度的前提下, 本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念, 突出阐述了计算社会学领域近年来的最新研究成果和关键技术突破。

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