| 暂存书架(0) | 登录

MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:89

题名/责任者:
深度学习模型与算法基础/许庆阳,宋勇,张承进编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-65107-9/CNY55.00
载体形态项:
263页:图;26cm
个人责任者:
许庆阳 编著
个人责任者:
宋勇 编著
个人责任者:
张承进 编著
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书介绍了深度学习常见理论模型与算法,涵盖了深度学习的发展历程、基础理论、核心算法、应用领域以及相关工具。通过对常见的深度学习模型进行剖析,阐述神经网络前向计算中的数据转换原理,并细致地推导和分析了神经网络参数学习方法,从而使学生能够充分地理解神经网络的工作原理以及网络架构设计思路,以便学生在以后的科研和工作过程中,能够进行自主架构的设计,提升我国的自主创新能力。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/307 60325714   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/307 60325715   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/307 72553988   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP181/307 72553989   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP181/307 72553990   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
显示全部馆藏信息
CADAL相关电子图书
借阅趋势

同名作者的其他著作(点击查看)
用户名:
密码:
验证码:
请输入下面显示的内容
  证件号 条码号 Email
 
姓名:
手机号:
送 书 地:
收藏到: 管理书架