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题名/责任者:

中国金融市场风险的大数据智能预警理论与实践/淳伟德著

出版发行项:

北京:中国社会科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5227-2876-6/CNY99.00

载体形态项:

266页:图;24cm

个人责任者:

淳伟德 著

学科主题:

智能技术-应用-金融风险-风险管理-研究-中国

中图法分类号:

F832.1

一般附注:

国家自然科学基金项目“分形特征约束下基于动量生命周期的反馈交易策略研究” 中国博士后科学基金项目“分形市场下流动性黑洞的形成机理与防控策略研究” 四川省自然科学基金项目“基于分形统计分析的商业银行科技信贷资产组合优化研究”等

责任者附注:

淳伟德, 四川苍溪人, 管理学博士, 成都理工大学管理科学学院教授, 博士生导师。主要研究方向为金融风险管理、科技金融。

书目附注:

有书目 (第252-266)

提要文摘附注:

本书围绕中国金融市场风险的大数据智能预警这一研究主题, 结合中国金融市场实际, 不仅研究了中国金融市场风险大数据智能预警相关理论与方法, 而且针对我国金融体系中的股票市场、债券市场和外汇市场等重要子市场, 构建了大数据智能预警方法, 还构建了考虑这三个子市场之间风险传染的大数据智能预警方法, 最后在系统研究中国金融市场风险大数据智能预警的基础上, 给出了具体的防范对策建议。

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