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题名/责任者:

深度学习之PyTorch物体检测实战:core technologies and practices/董洪义编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64174-2/CNY89.00

载体形态项:

xii, 267页:图;24cm

并列正题名:

Object detection by deep learning:core technologies and practices

个人责任者:

董洪义 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

董洪义, 深度学习与PyTorch资深爱好者。现任百度自动驾驶高级算法工程师。研究方向为自动驾驶感知、智能机器人与计算机视觉。有3年以上的深度学习研发经验。

提要文摘附注:

本书共10章, 涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景知识; PyTorch基础知识; 基础卷积网络Backbone; 两阶经典检测器Faster RCNN; 单阶多层检测器SSD; 单阶经典检测器YOLO; 模型加速之轻量化网络; 物体检测细节处理; 物体检测难点问题; 物体检测的未来发展。

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